生产应用容器弹性扩缩容使用?

生产环境上在离线业务混合部署实现需要用到k8s的弹性扩缩容,而弹性扩缩容的上限又涉及到命名空间的quota限制。那么当一个新系统上线k8s的时候,是否应该限制命名空间的cpu\内存的quota,如果要限制的话,如何配置才是合理的。

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在银行行业中,对于新系统上线Kubernetes时是否应该限制命名空间的CPU/内存的quota,需要根据具体情况进行综合考虑。

首先,需要考虑银行业务的特点,银行业务通常涉及到大量的数据处理和计算,因此需要充分利用Kubernetes的弹性扩缩容功能,以满足业务高峰期的需求。在这种情况下,如果不限制命名空间的CPU/内存的quota,可能会导致某个命名空间占用过多的资源,从而影响其他命名空间的正常运行。因此,对于银行业务而言,限制命名空间的CPU/内存的quota是有必要的。

其次,需要考虑具体的业务需求和资源情况。在设置命名空间的CPU/内存的quota时,需要根据业务需求和资源情况进行综合考虑。如果业务需求较大,资源充足,可以适当提高命名空间的CPU/内存的quota,以满足业务需求。如果业务需求较小,资源紧张,可以适当降低命名空间的CPU/内存的quota,以节约资源。

最后,需要考虑Kubernetes的弹性扩缩容上限。在设置命名空间的CPU/内存的quota时,需要考虑Kubernetes的弹性扩缩容上限,以避免超出上限导致系统崩溃。可以根据实际情况,设置合理的命名空间的CPU/内存的quota,以保证系统的稳定性和可靠性。

综上所述,对于银行行业的生产环境上在离线业务混合部署实现需要用到Kubernetes的弹性扩缩容,需要根据具体情况进行综合考虑,合理设置命名空间的CPU/内存的quota,以保证系统的稳定性和可靠性。

提问者

starsky
系统运维工程师中原银行
擅长领域: 云计算容器云容器

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  • 发布时间:2024-04-23
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