1、首要是做好容器云平台监控体系的架构设计,譬如架构设计规划出应用监控、IAAS基础设施监控、网络流量监控、分布式链路监控、投产验证监控等子领域的建设。 2、制定统一日志数据的开发规范,建设好应用日志、运维日志
1、建议由组织级的职能团队牵头,例如架构管理团队或者工程管理团队,梳理划分好研发和运维的管理边界和职责。2、研发侧细分出业务应用研发,容器平台研发,容器服务研发的团队和角色。 运维侧细分出应用运维、系统运维的
1、关键应用的架构需要进行良好的设计,识别出哪些模块部署在容器云,哪些部署在传统IT基础设施,譬如虚拟机或者物理机,数据存贮设备。对相应的领域都需要进行高可用设计。 2、在容器云领域,需要提供多集群的支持,集群搭建在
1、在组织级的角度看,银行等金融企业上容器云平台的最大难点和困难点,是要满足监管对科技风险管理要求,而容器技术是模糊开发人员、运维人员的职责边界。譬如 容器镜像生成的Dockerfile 涉及运维边界的操作系统、中间件,
1、基础设施的架构演进过程,是和IT交付的能力相匹配。 而IT交付能力的提升,是由业务部门的需求来驱动。 如果基于虚拟机的IT交付能力,能够满足业务部门的需求,则不必激进地推广容器云。 2、从应用部署的角度看,容器
根据业务特性,首要做好交易类应用的架构设计,其中特别关注数据库的技术选型和部署架构。譬如选择分布式数据库,可在特定场景使用分布式数据库的分布式事务能力。 如果交易类应用的数据量非常大,在架构设计时需要进行
建议从技术、流程和人员这三个维度进行问题细化。1、技术平台选型需要遵循“产品成熟、质量稳定、技术主流、生态活跃”的原则,做到科学和专家决策。2、容器云的建设,要规划先行,配套跟上,同时要注重人员技能的成长、流程
1、具体关注容器云平台的哪些特性,和手机银行的应用架构是强相关。譬如:手机银行是微服务架构,其WEB层和应用层部署在容器云平台,而数据库和业务网关仍部署在传统虚拟机上,那么需要关注到容器云平台的多集群部署、金丝雀(灰
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