是的,可以忽略应用的复杂性,利用存储的能力直接做数据生命周期管理,更加简单,同时效率更高 。
(1)目前主流高端集中式NAS在提供高并发高带宽的文件共享存储方面技术日益成熟,当然对于不同的业务系统使用一套还是多套NAS,选择具体系统进行数据分析从而进行性能和带宽的规划设计,而不是简单地将所有文件共享存储放在一
分布式块存储可以利用双活 / 同步复制 + 异步复制实现,分布式对象可以利用多活、跨站点 EC 技术实现多中心建设。
推荐集中式NAS,集中式 NAS的 双活高可用能力,可以适合做同城双活架构。而分布式NAS目前主要还只有异步复制能力。
(1)分布式块存储:在省农信和城商行中,已有不少客户使用基于分布块存储的云平台,主要是使用基于Ceph的分布式存储为上层云平台提供存储资源。(2)对象存储:开始逐渐使用,用于部分系统文件共享、票据影像平台、备份归档等场景。
NAS路线的容灾主要考量的是性能、RP0RTO能力、故障切换处理;备份主要考虑和主流备份软件的对接兼容性、效率。
大数据平台主要基于Hadoop架构,大数据底层存储是基于HDFS协议,根据产品形态主要有存算一体与存算分离两种。针对存算一体架构,大数据的容灾能力主要依赖于Hadoop平台能力,如做Hadoop HA或跨数据中心的部署能力;针对存算分
在线非结构访问主要是NAS存储在银行与证券客户,逐渐切换到全闪存NAS;冷数据逐渐向对象存储迁移;大数据用HDFS。
大量小文件往往是数据分析应用平台产生,对读写性能和稳定性都要求较高,NAS更适合。
(1)集中式NAS相比对象存储及其它分布式存储优势在于可靠稳定性,RP0、RTO更短,小IO小文件可做到ms内低访问时延;(2)协议上NAS相比对象发展更久更成熟,可以满足更多精细化个性化的场景诉求;(3)在使用上NAS的目录结构更加符合人机交
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