中小银行如何制定合理的存储容量管理策略？

容量规划是个大问题，需要从以下几个方面来考虑：

1. 临界值指标体系建设。
什么样的存储资源？到什么样的临界点？需要报什么样的警示？也就是先建立一套阈值控制机制。

2. 容量的趋势发展分析。
什么样的存储资源？什么样的增量发展趋势？应该采取什么样的增补措施？应该如何调整阈值策略。

3. 容量的使用状况分析。
什么样的存储资源，性能与容量发展如何？存储策略及容量该如何调整？

过去通常的容量规划方法是年度规划（已有业务自然增长+年度新项目规划）+零散项目需求的方式；在没有大的业务转型的前提下，基本上可以满足容量管理的需求；但是随着数字化转型的深入，增加了很多新型的业务应用，比如云原生类业务，敏捷弹性变化还快，所以即使在数据中心内，传统的方法也未必能行之有效了；存储容量的管理需要有新的思路和解决办法。

当前的一种常规的办法是利用软件工具比如CloudIQ等，实时进行容量的监控，同时可以基于容量历史的使用情况进行未来的趋势预测，结合过往经验和工具帮助我们更好的进行容量管理；

还有一种是从根本上实现容量管理模式上的转型，即弹性订阅模式，比如FOD方式：即用即付，将CAPEX转换为OPEX，按照实际使用量进行付费，具备类似公有云的敏捷弹性。用户是按最低承诺使用量按月付费，但交付给用户的设备是具备缓冲弹性容量的，可满足高峰和猝发使用需求，没用到就不需要再额外付费，用到了就是用多少付多少。通过这种订阅式且具备弹性容量的FOD模式，对于用户的部署速度和运营成本都会有极大的改善。总体来看，FOD模式可以理解为将公有云的消费方式搬到用户的数据中心，每月就像掏手机套餐费，套餐以内随意消费，套餐以外按用量收费，套餐估算越准确，越划算，套餐费还可以修改。这可能会是未来容量规划乃至数据中心基础架构建设转型的一个新的方向。

海量的数据增长挑战下，数据分级管理是关键。同时，做好系统和存储的容量增长监控和趋势分析，有条件可以引入智能预测，能够更好的助力容量管理工作。

容量主要至少保留30%的可用，考虑到采购流程的长短，通常做3-5年的规划，再数据估算的基础上，仍增加30%的容量预留。

面对IT横向管理，存储容量趋势很难预测，现在大多数存储产品会根据使用落盘容量推算出容量增长趋势作为扩容参考依据，如果没有这种功能可以根据本单位的采购周期和使用经验确定容量阈值并设置告警推送提醒需要采购扩容。

容量管理要做好规划和管理，要保证现有数据的存放，也要对业务系统进行一个时间周期数据的评估。保证存储资源满足现有和后续发展的语言，也要进行一定预留以防止突发情况。又能让存储资源的合理利用。