大模型的训练和推理需要强大的计算资源和高性能的基础设施。金融行业可能需要投资于强大的服务器、存储系统和网络基础设施,以满足大模型的计算需求。还需要考虑到可扩展性和高可用性,以支持模型的训练和实时推理。因此,金融行业在自建大模型基础环境时需要重点关注那些方面的内容?对于GPU的选型有那些建议?
在自建大模型基础环境时,金融行业需要重点关注以下几个方面:
对于GPU的选型,建议选择具有高性能、低功耗、高可靠性的GPU。例如英伟达的Tesla V100 GPU,它具有高达125 TFLOPS的深度学习性能,同时功耗低、可靠性高。此外,还需要考虑GPU的数量和配置,以满足大模型的计算需求。