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大数据平台容器化部署后，原有的大数据平台产品（如CDH、星环等）是否还需要，取决于具体的业务需求和场景。
首先，容器化部署确实为大数据平台带来了诸多优势，如资源管理、快速部署与迭代、弹性扩展以及更好的可移植性和标准化。这使得大数据应用能够更灵活地应对变化，提高了开发和运维的效率。
然而，原有的大数据平台产品如CDH和星环等，也提供了丰富的功能和成熟的解决方案，它们集成了各种大数据处理组件，为用户提供了完整的大数据处理和分析能力。这些产品在数据处理、安全性、稳定性等方面都有较为出色的表现。
因此，是否继续采购这些大数据平台产品，需要根据具体的业务需求来决定。如果你的业务对数据处理性能、安全性、稳定性等方面有较高要求，或者需要利用这些产品提供的特定功能，那么继续采购并使用这些产品可能是有益的。
同时，容器化部署与这些大数据平台产品并不是互斥的，它们可以相互结合使用。你可以将原有的大数据平台产品部署在容器中，以利用容器化带来的优势。这样，你既可以保留原有产品的功能，又可以获得容器化带来的灵活性、可移植性和标准化。
综上，大数据平台容器化部署后，是否需要继续采购类似CDH、星环等大数据平台产品，需要根据具体的业务需求来评估。同时，容器化部署与这些产品可以相互结合使用，以充分利用各自的优势。
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ChatGPT 回答
大数据平台产品与容器化部署是两个不同的概念，但它们可以相互补充，提高整个大数据平台的效率和可靠性。
容器化部署是一种将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，以便在不同环境中进行部署的技术。通过容器化部署，可以快速、高效地部署和管理大数据平台中的各种组件，例如Hadoop、Spark、Hive等。容器化部署可以提高大数据平台的可移植性、可扩展性和可靠性。
CDH、星环等大数据平台产品则是提供了一系列大数据组件的集成解决方案，包括Hadoop、Spark、Hive等。这些产品提供了一些高级功能，例如数据管理、安全性、监控等，可以帮助企业更加高效地管理和利用大数据。这些产品与容器化部署的关系是，可以将这些产品打包成容器镜像，以便更加方便地部署和管理。
因此，如果企业已经拥有CDH、星环等大数据平台产品，并且这些产品能够满足企业的需求，那么可以继续使用这些产品。但是，如果企业希望更加高效地部署和管理大数据平台，可以考虑采用容器化部署技术，以提高整个大数据平台的效率和可靠性。