针对:大数据容器化部署如何实现资源隔离,与非容器相比的优势在什么地方?我是这么思考的,你可以看看是否有解答你的问题:
通过宿主机的linux kernel实现优先级控制,确保资源使用优先级低于在线服务。与传统方式相比,容器化的大数据作业可以运行在在线应用使用的集群,利用在线集群低谷期的算力,从而提升算力的整体使用效率。无需为大数据作业购置单独的资源硬件、软件,可大幅度节省大数据作业的算力成本,提高资源利用。
在银行行业中,大数据容器化部署可以实现资源隔离的方式有以下几种:
相比于非容器化部署,大数据容器化部署的优势在于:
总之,大数据容器化部署可以实现资源隔离,提高应用的灵活性、可移植性、高效性和可扩展性,是银行行业中大数据部署的一种重要方式。