我觉得主要得需要关注在性能、高可用性、扩展能力、安全性及成本等方面的技术指标,我就简单地说明如下:
1、评估在容器化环境下运行大数据作业的性能,包括作业执行时间、资源利用率等。
2、评估容器化大数据平台对于节点故障、容器故障等异常情况的处理能力,包括自动故障转移、数据恢复等方面。
3、评估容器化大数据平台对于集群规模的扩展能力,包括节点动态增加、作业动态扩缩容等方面。
4、评估容器化大数据平台的安全特性,包括容器隔离、安全镜像管理、网络安全等方面。
5、评估容器化大数据平台的部署和维护成本,包括人力成本、硬件资源成本等方面。
在进行大数据平台容器化选型POC测试时,需要关注以下技术指标:
1.容器化技术:选择容器化技术需要考虑其稳定性、可扩展性、安全性等因素。常见的容器化技术包括Docker、Kubernetes等。
2.数据存储技术:数据存储技术需要考虑其性能、可靠性、扩展性等因素。常见的数据存储技术包括Hadoop、HBase、Cassandra等。
3.数据处理技术:数据处理技术需要考虑其处理速度、可靠性、扩展性等因素。常见的数据处理技术包括Spark、Flink、Storm等。
4.监控和管理技术:监控和管理技术需要考虑其实时性、可视化程度、可扩展性等因素。常见的监控和管理技术包括Prometheus、Grafana等。
5.安全技术:安全技术需要考虑其数据加密、访问控制、漏洞修复等因素。常见的安全技术包括SSL、Kerberos等。
在进行大数据平台容器化选型POC测试时,需要综合考虑以上技术指标,根据实际需求选择合适的技术方案。