容器之间的隔离虽然提高了系统的安全性，但容器本身也存在一定的安全风险，如容器逃逸、容器漏洞等问题。在大数据平台中，数据的安全性尤为重要，因此如何加强容器的安全防护措施，确保数据的安全性和隐私性？
如何加强容器的安全防护措施，确保数据的安全性和隐私性？针对这块我谈谈我的一些看法希望能给你带来参考：除去正常数据安全和隐私性的额保护措施，单说容器的：减少配置不当，例如：开启特权模式（privileged）、挂载Docker Socket逃逸、挂载宿主机procfs逃逸、Docker Remote API未授权访问逃逸 避免将宿主机上的敏感文件或目录挂载到容器内部，或者使用只读模式挂载；避免将Docker Socket文件挂载到容器内部，或者使用TLS加密通信；
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