1、合理分配资源：通过资源隔离（比如采用K8S不同的namespace并分配不同的租户quota)、优先级和抢占（采用不同的PriorityClass ）、资源限制（不同的limit、request，quota等）手段。2、容器调度：设置专用节点标签，设置pod的亲和与反亲和特性等手段。3、业务增长时，一般需要结合监控（如 Pr...(more)

我觉得需要根据场景，来选择合适的网络插件对容器之间的网络性能和管理非常重要的。容器化中，常见的CNI插件包括Calico、Flannel、Weave和Cilium等，下面简单介绍一下各使用场景：Calico ：提供高性能、可扩展的网络解决方案，支持网络策略和BGP路由。Flannel ：简单易用，适合小规模集...(more)

KubeVirt 是一个 Kubernetes 插件，它为 Kubernetes 提供了在与容器相同的基础结构上提供、管理和控制虚拟机的能力。 KubeVirt 社区是由三个红帽工程师 2016 年创建的社区。目前 KubeVirt 是由云原生计算基金会（ CNCF ）赞助的开源项目，正处于孵化阶段。KubeVirt 使 Kubernete...(more)

Vmware 虚拟机迁移的成本主要包括两个部分：云原生平台费用和迁移费用。云原生平台的费用主要包括平台本身的费用和 GuestOS 的费用，这是比较明确的部分，很容易对比。迁移费用与具体的迁移方式相关。建议根据应用的具体情况考虑具体的迁移方式。考虑的主要内容应该包括： 1 、...(more)

针对稳定性部分。可以通过技术和实施不同角度来看。首先是技术方面。云原生虚拟化采用的是经过完全验证的 KVM 虚拟化方式，这是目前私有云环境中被广泛使用的虚拟化技术，已经经过了 17 年的技术验证，是一个完全成熟的虚拟化技术。平台本身的稳定性和性能是有足够保障的。从...(more)

迁移过程中，涉及到的数据主要是两个部分：业务数据和虚拟机及虚拟机环境数据。业务数据，可以通过相应的数据迁移工具来实现迁移，如果数据平台部分没有迁移到云原生平台，也可以保持原有的模式不变。针对虚拟机部分，可以通过迁移工具实现整个虚拟机的迁移，包括了虚拟机的相关信息及...(more)

原虚拟化迁移至以容器为核心的云原生平台，对企业直接进阶到下一代面向 AI 的数据中心，一定有帮助。首先，虚拟化平台向云原生平台的迁移是一个必然的事情，两个平台在提升资源利用率和快速为企业提供 infra 环境方面不相上下，云原生平台一定程度上稍稍领先。同时云原生平台对于...(more)

我觉得主要得需要关注在性能、高可用性、扩展能力、安全性及成本等方面的技术指标，我就简单地说明如下：1、评估在容器化环境下运行大数据作业的性能，包括作业执行时间、资源利用率等。 2、评估容器化大数据平台对于节点故障、容器故障等异常情况的处理能力，包括自动故障转移...(more)

大数据平台容器化的技术路线可以基于不同的容器编排和管理工具，常见的包括K8S、Docker Swarm和Mesos等。现在一般是用K8S了。因为我们主要使用的K8S，我就谈谈K8S的优点吧：1、K8S是目前最流行的容器编排平台，拥有庞大的社区支持和丰富的生态系统，提供了丰富的功能和工具。2、K8...(more)