客服类场景应该是各大金融机构主推的场景,也是比较容易落地的。
在金融行业中,一些常见的已经开始采用容器化数据库的系统包括: 1.交易和交换系统:用来进行股票、衍生品等交易。这些系统需要快速处理大量交易,容器化数据库可以提供良好的可伸缩性。2.核心银行系统:如核心银行账户
金融行业在数据库容器化过程中,常见的难点包括:1. 存储设计难度大数据库对IO性能需求极高,传统SAN存储搭配模式难以直接迁移至容器化。如何设计容器化数据库的存储架构是一个大难点。2. 运维技能转型不易DBA需要掌握
金融行业在数据库容器化过程中,架构设计需要重点考虑以下几个方面:1. 存储设计选择合适的持久化存储方案,确保数据库的高IO和低延迟需求。还要考虑备份、扩展等需求。2. 网络设计使用符合业务需求的网络模式,如host网
金融行业在从传统数据库向容器化数据库迁移时,主要的变化和架构影响如下:1. 基础设施层变化 硬件环境从物理机变为虚拟机/容器 由裸机的操作系统变为容器镜像和管理 网络由物理网络变为软件定义
金融行业规划高IO需求的容器化数据库存储时,主要需要注意以下几点:1. 选择高性能的存储介质优先考虑NVMe SSD、高速SAN存储等低延迟高吞吐的存储介质,避免使用普通机械硬盘。2. 使用持久化存储卷使用NFS、iSCSI等网络
金融行业在使用容器时的存储主要有以下几种方式:1. 数据卷数据卷可以将主机上的文件或目录挂载到容器内,为容器提供存储。优点是使用简单,和主机文件系统直接交互。缺点是不易管理,不支持存储限制等高级功能。2. 持久
金融行业的传统数据库在解决IO需求时,通常有以下几种方式:1.使用高性能SAN存储系统使用光纤通道等技术,接入高速的存储区域网络(SAN)。SAN可提供高吞吐量、低延迟的磁盘IO,满足数据库的IO需求。2.使用SSD固态硬盘相比
按环境设置生产和非生产两个集群,然后按每个namespace一个业务进行区分,隔离
一般没有问题centos目前的使用已经够用了,就如同oracle一样,虽然有oracle12c,18c,19c,但是如果你用已经不支持原厂服务的oracle11g,也是ok的,这么成熟的版本,一般已经不会有什么bug了,对中小企业够用了
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