通常意义上的互联包括两个层面:一是物理层面的线路是否联通,网络是否联通;二是应用层面的接口是否调用正常,数据是否调通。
传统IT运维工作常常遇到一些困惑。一是在进行信息系统架构设计和选型时常常为了保证高可用性和可靠性对IT资源的投资存在一定的设计冗余,而用户往往不能有效的利用信息系统对业务活动的波动及时应对,无法将这部分资源转
目前,医疗大数据的应用场景主要包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研収、医疗管理等,服务对象涵盖居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险机构、公共健康管理部门等。而 算法模型是为了医院在数据处
SOA架构是一种中心化服务提供为主,基于ESB消息总线统一串联的分层架构,以标准化的接口协议(UUID、WSDL、SOAP、REST)对外提供提供接入方式,服务与服务之间采用模块化、组件化、独立化的方式提供服务,统一向ESB消息总线进行
1、选择大数据平台供应商,首先需要考察供应商的安全意识,对数据的安全管理、对数 据的合规利用理念和方法等;其次要考虑的是供应商的技术实力,有成功案例,能提供 持续的服务,具有良好的行业用户口碑等。 2、对于医疗大数
医疗数据安全关系到患者隐私、技术研发等重要、敏感领域,一旦发生数据泄露将对患者群体、社会稳定乃至国家安全造成严重影响。因此,做好医疗数据的安全防护与治理至关重要。 临床研究数据安全风险。临床研究数据一般是
多数his系统都是大而全的发展状态的,当his系统包括的子系统多时出问题就不易于排查,最好是把这些非必要的系统分离出去独立运行,如果his系统与非必要的系统有数据之间的交互最好采用通过接口服务器互连的方式,这样能明确
集成平台就是把之前独立的应用系统如HIS、EMR 、PACS、LIS、CIS等进行有效的整合。集成平台已经成为当前趋势,有了集成平台,直接通过集成平台从CDR抽取数据或者同步数据就可以,如果需要数据交互或者访问,也可以通过集成平
目前,医疗大数据主要包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研収、医疗管理等,服务对象涵盖居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险机构、公共健康管理部门等。医疗大数据平台的建设分两种情况,一是把之前
医院进行数据标准化的建设是大数据分析平台建设的基础,随着医院信息化系统建设逐渐升级,医院信息系统功能不断完善和增强,各子系统分布在医院管理各个层级,涵盖门诊挂号、门诊收费、药房药库、一体化医生站、一体化护士站
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