容器与大数据能力如何完美集合？

大数据平台容器化后底层容器使用的还是k8s这一套，这个并没有改变。 技术方案方案一般有2大类： 一个大类是用k8s模拟yarn调度模式、一个大类是k8s原生调度方式。spark/flink社区主要支持k8s原生调度方式，我们因为历史原因选择用k8s模拟yarn调度模式。大数据容器化只有和混合部署结合才有价值，可以大幅度提升资源使用效率，降低算力成本。单独搞大数据容器化没有啥意义，所以建议在进行大数据容器化改造，可以优先尝试混合部署结合方式。