flink任务在容器云集群中运行时，需要将一部分数据放在容器中处理，如果放在本地盘可能会将文件系统占满，影响到其他容器的运行；如果存算分离，可能IO不能满足需求。建议采用哪种方式？...(more)

生产环境上在离线业务混合部署实现需要用到k8s的弹性扩缩容，而弹性扩缩容的上限又涉及到命名空间的quota限制。那么当一个新系统上线k8s的时候，是否应该限制命名空间的cpu\内存的quota，如果要限制的话，如何配置才是合理的。...(more)

p550a#ssh -Vexec(): 0509-036 Cannot load program ssh because of the following errors:0509-130 Symbol resolution failed for ssh because:0509-136 Symbol ___strcmp (number 31) is not exported fromdependent module /usr/lib/libc.a(shr.o).0509-136 Symbol _...(more)

针对大模型训练和推理需求需要配置什么类型的存储，针对不同模型参数规模和GPU算力规模，存储的性能选择测算依据有哪些？

有没有可以直接推理的大模型和应用场景？

训练一个大模型，到底需要投入多少块卡，需要多少数据，训练多长时间能达到一个不错的效果？

在资金有限情况下，项目小范围试点，需要哪些配置的服务器？推荐使用哪些型号的卡和数量？

在资金有限的情况下，如何构建适合企业需求的专属大模型？有哪些可供金融行业选择？

Ceph是一个开源的、统一的、分布式的存储系统，可以 提供块设备存储、文件系统存储和对象存储三种存储功能 通过ceph构建一个3节点分布式存储池。问题：这个存储池可以同时提供块存储、文件存储、对象存储三种存储服务么？还是只能提供其中一种、或两种服务？...(more)

GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）是一种专门用于处理图形和图像数据的处理器，它具有大量的并行处理单元和高性能的图形处理能力。原理是利用并行计算的特性，通过大量的处理单元同时处理数据，加速图形渲染、计算和数据处理任务。问：1. 能否借助GPU的加速计算能力去加速...(more)

引入大模型能力，构建私有化部署过程中，是否要考虑同步引入智能体管理平台？成本收益如何考量是否合理？

背景：上级单位计划半年内投入预算，建设基于H100的智算中心，预计52台，合计416个GPU已有的思考：这个规模也不算小了，单台服务器满配置功率大概在10kw，以20kw一个机柜（2台）的话，也需要26个机柜难点所在：就当前建设的智算中心最佳实践，考虑到整个系统的可靠和高效，高性能网络和存储该如何...(more)

ibm hyperswap 双活，site1 上创建一个basic 卷，分配给site1 的一台服务器。将服务器site 修改成site2， 会影响basic卷访问吗？

k8s 生产环境一般使用二进制部署还是kubeadm